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AI

模型越強,Skill 反而應該越薄:AI Coding 工作流的減法思考

完整的 AI Coding 工作流能降低失誤,卻也可能讓小任務承擔過高的流程成本。這篇從 Superpowers 與 Matt Pocock 的 Skills 出發,討論如何讓 Agent 的控制方式配合任務大小與風險。

2026-07-13
資料工程

別急著建立 Cortex Agent:先把業務問題變成 Semantic View 的驗收標準

從 Datamart 業務邏輯與問題定義出發,建立 Snowflake Semantic View、Verified Queries、Cortex Agent Evaluation 與受治理的 MCP 整合流程。

2026-07-13
職涯

已經很努力,主管卻不把你放進升遷名單:做更多以前,先看懂公司真正決定的是什麼

績效很好、責任增加,為什麼仍沒有明確升遷?從升遷標準、實際權限、成果歸屬、人才囤積與評估日期,判斷新任務究竟是發展機會還是無限期證明。

2026-07-12

依分類探索

資料工程

資料管道、資料庫與資料基礎建設

2 篇文章

AI

LLM、RAG 系統與智慧型代理

2 篇文章

量化交易

量化策略、技術指標與回測分析

2 篇文章

價值投資

價值投資、財報分析與長期策略

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生物科技

生物資訊、基因體學與生命科學

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職涯

職場選擇、升遷制度與工作方法

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日文

日文學習、文法與日常用語

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吉他學習、樂理與彈奏技巧

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壁球

壁球技巧、訓練心得與比賽記錄

2 篇文章

關於作者

Meng

興趣廣泛的資料工程師,撰寫 AI、量化交易、價值投資、生物科技、日文、吉他與壁球相關文章。

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